← Späť domov

Slovník pojmov

Slovník AI pojmov

Zrozumiteľné vysvetlenia odborných pojmov z umelej inteligencie, dát, bezpečnosti a firemného nasadenia.

16 vysvetlených pojmov

  1. AAA hra

    #

    Tiež sa používa: AAA, AAA titul

    Neformálne označenie veľkorozpočtovej hry s rozsiahlym vývojom a marketingom; nejde o technickú normu ani automatickú záruku kvality.

    Zdroje
  2. AI agent

    #

    Tiež sa používa: agentický systém, agent umelej inteligencie

    Softvérový systém, ktorý používa model, nástroje a riadiacu logiku na plánovanie a vykonanie viacerých krokov smerujúcich k zadanému cieľu.

    Zdroje
  3. AI gramotnosť

    #

    Tiež sa používa: gramotnosť v oblasti AI

    Znalosti, zručnosti a porozumenie potrebné na informované nasadenie a používanie systémov AI so zreteľom na konkrétny kontext, príležitosti a riziká.

    Zdroje
  4. DPA

    #

    Tiež sa používa: data processing agreement, zmluva o spracúvaní osobných údajov

    Zmluvné dojednanie medzi prevádzkovateľom a spracovateľom osobných údajov podľa článku 28 GDPR; jeho existencia sama osebe nedokazuje úplný súlad.

    Zdroje
  5. Eval

    #

    Tiež sa používa: evaly, test kvality, hodnotenie modelu

    Opakovateľné hodnotenie výstupu AI na dátach a podľa kritérií, ktoré sú relevantné pre konkrétnu úlohu a jej riziká.

    Zdroje
  6. Kontextové okno

    #

    Tiež sa používa: context window

    Limit tokenov, ktoré model alebo konkrétne rozhranie spracuje v jednom pracovnom kontexte; nejde o trvalú pamäť systému.

    Zdroje
  7. LLM ako hodnotiteľ

    #

    Tiež sa používa: LLM-as-a-judge, modelový hodnotiteľ

    Použitie veľkého jazykového modelu na hodnotenie výstupov podľa určených kritérií; metóda môže byť užitočná, ale má známe skreslenia a nie je automaticky objektívna.

    Zdroje
  8. Model s otvorenými váhami

    #

    Tiež sa používa: open-weight model, open weights

    Model, ktorého natrénované váhy sú dostupné na stiahnutie alebo použitie; neznamená to automaticky, že model, dáta a kód spĺňajú podmienky open source.

    Zdroje
  9. Nasadzujúci subjekt

    #

    Tiež sa používa: deployer

    Osoba alebo organizácia, ktorá používa systém AI pod svojou právomocou v profesionálnej činnosti; nejde o osobné neprofesionálne použitie.

    Zdroje
  10. NPU

    #

    Tiež sa používa: neurónová procesorová jednotka, neural processing unit

    Procesor navrhnutý na efektívne vykonávanie vybraných neurónových výpočtov priamo v zariadení; sám osebe nezaručuje lokálne spracovanie všetkých dát.

    Zdroje
  11. Observabilita

    #

    Tiež sa používa: pozorovateľnosť systému

    Schopnosť vysvetľovať správanie systému pomocou logov, metrík, stôp volaní a udalostí bez tvrdenia, že tým vidíme úplný vnútorný mechanizmus modelu.

    Zdroje
  12. Prompt

    #

    Tiež sa používa: zadanie pre AI, inštrukcia pre model

    Textový alebo iný vstup s pokynom, kontextom či príkladmi, ktorý používateľ alebo systém poskytne modelu, aby ovplyvnil jeho nasledujúci výstup.

    Zdroje
  13. Prompt injection

    #

    Tiež sa používa: podvrhnutie inštrukcie

    Manipulatívna inštrukcia v nedôveryhodnom vstupe, ktorá sa pokúša zmeniť správanie modelu alebo obísť pravidlá určené systémom či používateľom.

    Zdroje
  14. Veľký jazykový model (LLM)

    #

    Tiež sa používa: LLM, large language model, veľký jazykový model

    Model strojového učenia trénovaný na veľkom množstve textu, ktorý pracuje s tokenmi a dokáže vytvárať alebo spracúvať jazyk; jeho odpovede nemusia byť pravdivé ani spoľahlivé.

    Zdroje
  15. WSL 2

    #

    Tiež sa používa: Windows Subsystem for Linux 2

    Druhá architektúra Windows Subsystem for Linux, ktorá používa skutočné linuxové jadro v spravovanom virtualizovanom prostredí systému Windows.

    Zdroje
    Oficiálna stránka
  16. Zero-day zraniteľnosť

    #

    Tiež sa používa: 0-day, zero-day

    Zraniteľnosť, pre ktorú v čase zneužitia alebo zverejnenia ešte nie je dostupná oprava alebo obranný tím nemal čas pripraviť nápravu.

    Zdroje