← Späť domov

Slovník pojmov

Slovník AI pojmov

Zrozumiteľné vysvetlenia odborných pojmov z umelej inteligencie, dát, bezpečnosti a firemného nasadenia.

33 vysvetlených pojmov

  1. AAA hra

    #

    Tiež sa používa: AAA, AAA titul

    Neformálne označenie veľkorozpočtovej hry s rozsiahlym vývojom a marketingom; nejde o technickú normu ani automatickú záruku kvality.

    Zdroje
  2. Agentický model

    #

    Tiež sa používa: agentický AI model

    Model navrhnutý na plánovanie krokov, používanie nástrojov a vykonávanie úloh, nie iba na tvorbu jednej odpovede.

    Zdroje
  3. AI agent

    #

    Tiež sa používa: agentický systém, agent umelej inteligencie

    Softvérový systém, ktorý používa model, nástroje a riadiacu logiku na plánovanie a vykonanie viacerých krokov smerujúcich k zadanému cieľu.

    Zdroje
  4. AI gramotnosť

    #

    Tiež sa používa: gramotnosť v oblasti AI

    Znalosti, zručnosti a porozumenie potrebné na informované nasadenie a používanie systémov AI so zreteľom na konkrétny kontext, príležitosti a riziká.

    Zdroje
  5. AI model

    #

    Tiež sa používa: model, model umelej inteligencie

    Natrénovaný systém, ktorý zo vstupu vytvára predpoveď alebo generovaný výstup podľa vzorov naučených z dát.

    Zdroje
  6. Benchmark

    #

    Tiež sa používa: benchmarky, porovnávací test

    Štandardizovaný test alebo súbor úloh používaný na porovnanie modelov pri určenej schopnosti a metodike.

    Zdroje
  7. BF16

    #

    Tiež sa používa: bfloat16

    16-bitový formát s plávajúcou desatinnou čiarkou; v článku označuje nekvantizované váhy, ktoré potrebujú viac pamäte než približne 4-bitové varianty.

    Zdroje
  8. DFlash

    #

    Tiež sa používa: DFlash drafter

    Ľahký pomocný model pre špekulatívne dekódovanie: navrhne blok tokenov a hlavný model ich paralelne overí.

    Zdroje
  9. DPA

    #

    Tiež sa používa: data processing agreement, zmluva o spracúvaní osobných údajov

    Zmluvné dojednanie medzi prevádzkovateľom a spracovateľom osobných údajov podľa článku 28 GDPR; jeho existencia sama osebe nedokazuje úplný súlad.

    Zdroje
  10. Eval

    #

    Tiež sa používa: evaly, test kvality, hodnotenie modelu

    Opakovateľné hodnotenie výstupu AI na dátach a podľa kritérií, ktoré sú relevantné pre konkrétnu úlohu a jej riziká.

    Zdroje
  11. Inference runtime

    #

    Tiež sa používa: runtime, inferenčný runtime

    Softvér, ktorý model načíta a vykonáva inferenciu, napríklad llama.cpp, vLLM alebo SGLang; ovplyvňuje podporované formáty, pamäť a výkon.

    Zdroje
  12. K-Quant

    #

    Tiež sa používa: K-Quant-17GB, K-Quant-Dynamic

    Produktové označenie Meta pre približne 4-bitovo kvantizované varianty Muse Glimmer; nejde o univerzálnu normu ani synonymum NVFP4.

    Zdroje
  13. Kontextové okno

    #

    Tiež sa používa: context window

    Limit tokenov, ktoré model alebo konkrétne rozhranie spracuje v jednom pracovnom kontexte; nejde o trvalú pamäť systému.

    Zdroje
  14. KV cache

    #

    Tiež sa používa: key-value cache

    Pracovná pamäť s už vypočítanými kľúčmi a hodnotami pozornosti pre predchádzajúce tokeny; šetrí opakovaný výpočet, ale rastie s kontextom.

    Zdroje
  15. Kvantizácia

    #

    Tiež sa používa: kvantizovaný model

    Úprava, ktorá zmenší pamäťové nároky modelu použitím úspornejšieho číselného formátu; môže mierne ovplyvniť presnosť.

    Zdroje
  16. LLM ako hodnotiteľ

    #

    Tiež sa používa: LLM-as-a-judge, modelový hodnotiteľ

    Použitie veľkého jazykového modelu na hodnotenie výstupov podľa určených kritérií; metóda môže byť užitočná, ale má známe skreslenia a nie je automaticky objektívna.

    Zdroje
  17. Model s otvorenými váhami

    #

    Tiež sa používa: open-weight model, open weights

    Model, ktorého natrénované váhy sú dostupné na stiahnutie alebo použitie; neznamená to automaticky, že model, dáta a kód spĺňajú podmienky open source.

    Zdroje
  18. Nasadzujúci subjekt

    #

    Tiež sa používa: deployer

    Osoba alebo organizácia, ktorá používa systém AI pod svojou právomocou v profesionálnej činnosti; nejde o osobné neprofesionálne použitie.

    Zdroje
  19. NPU

    #

    Tiež sa používa: neurónová procesorová jednotka, neural processing unit

    Procesor navrhnutý na efektívne vykonávanie vybraných neurónových výpočtov priamo v zariadení; sám osebe nezaručuje lokálne spracovanie všetkých dát.

    Zdroje
  20. Observabilita

    #

    Tiež sa používa: pozorovateľnosť systému

    Schopnosť vysvetľovať správanie systému pomocou logov, metrík, stôp volaní a udalostí bez tvrdenia, že tým vidíme úplný vnútorný mechanizmus modelu.

    Zdroje
  21. Prompt

    #

    Tiež sa používa: zadanie pre AI, inštrukcia pre model

    Textový alebo iný vstup s pokynom, kontextom či príkladmi, ktorý používateľ alebo systém poskytne modelu, aby ovplyvnil jeho nasledujúci výstup.

    Zdroje
  22. Prompt injection

    #

    Tiež sa používa: podvrhnutie inštrukcie

    Manipulatívna inštrukcia v nedôveryhodnom vstupe, ktorá sa pokúša zmeniť správanie modelu alebo obísť pravidlá určené systémom či používateľom.

    Zdroje
  23. Reward hacking

    #

    Tiež sa používa: zneužitie odmeny, obídenie zmyslu úlohy kvôli odmene

    Dosiahnutie odmeny alebo dobrého skóre neočakávaným spôsobom, ktorý obíde zamýšľaný cieľ úlohy.

    Zdroje
  24. Sandbox

    #

    Tiež sa používa: izolované výpočtové prostredie

    Izolované výpočtové prostredie, ktoré obmedzuje, aký kód môže proces spustiť a či môže ovplyvniť vonkajšie systémy.

    Zdroje
  25. Token

    #

    Tiež sa používa: tokeny, textový token

    Základná jednotka textu, podľa ktorej model spracúva vstup, tvorí výstup a API počíta spotrebu.

    Zdroje
  26. Tokeny za sekundu (tok/s)

    #

    Tiež sa používa: tok/s, tokens per second

    Počet výstupných tokenov vytvorených za sekundu v presne určenej testovacej konfigurácii; sám nevyjadruje čas do prvého tokenu ani trvanie celej úlohy.

    Zdroje
  27. Váhy modelu

    #

    Tiež sa používa: otvorené váhy, open model weights

    Zverejnené parametre modelu, ktoré si možno stiahnuť a spúšťať na vlastnom hardvéri podľa podmienok licencie.

    Zdroje
  28. Veľký jazykový model (LLM)

    #

    Tiež sa používa: LLM, large language model, veľký jazykový model

    Model strojového učenia trénovaný na veľkom množstve textu, ktorý pracuje s tokenmi a dokáže vytvárať alebo spracúvať jazyk; jeho odpovede nemusia byť pravdivé ani spoľahlivé.

    Zdroje
  29. VRAM

    #

    Tiež sa používa: pamäť grafickej karty, video RAM

    Pamäť priamo dostupná GPU; pri lokálnom modeli v nej musia byť váhy a podľa konfigurácie aj KV cache a ďalšie pracovné dáta.

    Zdroje
  30. Vyhradená pamäť GPU

    #

    Tiež sa používa: grafická pamäť, pamäť grafickej karty

    Vyhradená pamäť grafickej karty, v ktorej sú pri lokálnom behu uložené váhy a pracovné dáta modelu.

    Zdroje
  31. WSL 2

    #

    Tiež sa používa: Windows Subsystem for Linux 2

    Druhá architektúra Windows Subsystem for Linux, ktorá používa skutočné linuxové jadro v spravovanom virtualizovanom prostredí systému Windows.

    Zdroje
    Oficiálna stránka
  32. Zásada najmenších oprávnení

    #

    Tiež sa používa: least privilege, iba oprávnenia potrebné na jednu úlohu

    Zásada, podľa ktorej identita alebo proces dostane iba systémové zdroje a oprávnenia nevyhnutné na vykonanie svojej funkcie.

    Zdroje
    Oficiálna stránka
  33. Zero-day zraniteľnosť

    #

    Tiež sa používa: 0-day, zero-day

    Zraniteľnosť, pre ktorú v čase zneužitia alebo zverejnenia ešte nie je dostupná oprava alebo obranný tím nemal čas pripraviť nápravu.

    Zdroje